把 AI 接进业务之前，先画清工作流地图

01 / 从输出反推流程

不要从“AI 能做什么”开始，而要从“最终需要一个什么样的结果”开始。输出的使用者是谁，决策时间有多长，哪些错误是不可接受的？

输出被定义后，再反推它需要哪些输入、中间判断和外部工具。这样画出的流程图，才不会变成一张漂亮但没用的技术拓扑图。

02 / 为每个节点标注四件事

工作流里的每个节点，都可以用四个问题审视：输入是什么，处理规则是什么，谁对结果负责，错了怎么回退。这四个标注会自然暴露出 AI 最适合的位置。

只有当输入足够稳定、验收标准足够明确时，自动化才能持续。否则，AI 只会放大流程里原有的模糊。

• 01输入与数据来源
• 02处理规则与模型边界
• 03结果责任人
• 04异常处理与回退路径

03 / 先半自动，再全自动

最好的起点常常不是用 AI 完成整个流程，而是让它准备材料、生成初稿、标记异常，人类仍然保留最后判断。

随着样本增加、规则稳定，再逐步扩大自动化的范围。从可观察的半自动开始，往往比一步追求无人化更快。